L’Intelligenza Artificiale sta progressivamente entrando nei percorsi di diagnostica per immagini, affiancando i professionisti sanitari nei processi clinici e decisionali.
La sfida, tuttavia, non è più solo tecnologica. Riguarda la capacità del sistema sanitario di valutare il valore reale delle soluzioni, garantirne un accesso sostenibile e definirne modelli di governance coerenti con la complessità organizzativa del Servizio Sanitario Nazionale.
In questo contesto, la tavola rotonda propone un confronto tra istituzioni, aziende sanitarie e comunità scientifica, con l’obiettivo di contribuire a una riflessione condivisa su criteri di adozione, sostenibilità e responsabilità nell’impiego dell’AI in diagnostica per immagini, spostando il dibattito dal piano tecnologico a quello dei processi decisionali e organizzativi.
Con il contributo scientifico di
Prof.ssa Stefania Mancini, Segretaria Nazionale – Federazione STEM
Alex Dell’Era, Responsabile Public Affairs e Comunicazione – Canon Medical
Co-fondatore e Coordinatore Gruppo “Scienze della Vita” – FERPI
Prof.ssa Felicia Pelagalli, Health Data Governance Lead – Agenzia Nazionale per i Servizi Sanitari Regionali (AGENAS)
Dott. Giuseppe Quintavalle, Presidente – Federazione Italiana Aziende Sanitarie e Ospedaliere (FIASO)
Prof. Eugenio Di Brino, Coordinatore Health Policy Forum – Società Italiana di Health Technology Assessment (SIHTA)
Ing. Giulio Iachetti, Coordinatore Gruppo Project Management – Associazione Italiana Ingegneria Clinica (AIIC)
Dr. Riccardo Ferrari, Presidente Sezione di Studio “Radiologia Informatica e Intelligenza Artificiale” – Società Italiana di Radiologia Medica e Interventistica (SIRM)
Prof.ssa Stefania Mancini, Segretaria Nazionale – Federazione STEM
Dirigenti e professionisti del SSN, decisori pubblici, manager di aziende sanitarie, clinici e specialisti dell’area radiologica, esperti di innovazione e tecnologia interessati all’applicazione dell’IA nei processi sanitari
Per approfondire come l’IA sta entrando nella diagnostica per immagini, comprendere le implicazioni organizzative e decisionali della sua adozione e raccogliere punti di vista qualificati su accesso, sostenibilità e modelli di governance nel sistema sanitario.